游戏实验室
概率计算器
摸到一张 As 的可能性有多大？前三张牌里有两张 oros（金币） 的概率是多少？配置牌组和你寻找的目标：计算器将给出精确结果，解释计算过程，并展示随摸牌数量增加而产生的变化。
入门示例
1. 牌组
2. 目标目标
寻找的卡牌
3. 摸牌方式
精确结果
结果
在抽取 3 张时获得 至少 1 张目标卡牌的概率为：
27.73 %
大约每 4 次中出现 1 次。
精确分数: 137 / 494
根据抽取卡牌数量变化，达成相同目标的概率。
计算步骤详解
牌堆中有 40 张卡牌，其中 4 张符合条件。抽取 3 张且不放回，因此我们使用超几何分布：计算从 4 张好牌中选出 k 张，并从 36 张非目标牌中选出剩余卡牌的组合方式，然后除以所有可能的 3 张牌组合。
公式: P(X = k) = C(4, k) · C(36, 3 − k) / C(40, 3)
| 获得的目标卡牌数量 | 概率 |
|---|---|
| 0 | 72.27 % |
| 1 | 25.51 % |
| 2 | 2.19 % |
| 3 | 0.0405 % |
具体计算内容
计算器回答此类问题：‘如果我抽取 n 张牌，获得 k 张我想要的牌的概率是多少？’。它不会替你玩游戏，也不会考虑其他玩家的行为：它只计算可能性。因此，它有助于理解为什么有些牌面罕见，而有些则经常出现。
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常见问题
在 Brisca（布里斯卡） 中我抽到 As 的概率是多少？
使用 40 张牌的牌组且手中有三张牌时，拥有至少一个 As 的概率大约为 28%。你可以通过第一个示例来验证。
为什么仅仅连乘是不够的？
因为在不放回抽取时，每张牌都会改变牌堆：如果已经出现了一个 As，剩下的就更少了。超几何分布考虑了这种变化；如果像独立抽取那样连乘，得到的结果只是近似值，有时甚至相差甚远。
适用于扑克牌组吗？
是的：选择 52 张的法国牌组。此时 figure 是 J、Q 和 K。